Skip to content

Tutorial para a coleta dos dados e geração das visualizações

  • Clonar o repositorio git pra o seu local
    • Instalar o git-core > $apt-get install git-core
    • Clonar o git > $git clone http://git.comum.org/lincoln/observatoriolda.git/
  • Dentro da pasta do código (observatoriolda) verificar se a linha 42 do searcher/model.py está assim > metadata.bind = “sqlite:////tmp/db”
  • Instalar o flask e elixir > $sudo aptitude install python-flask python-elixir python-simplejson
  • Se nos repositórios não tiver o flask fazer via easy_install
    • $apt-get install python-setuptools
    • $easy_install Flask
  • Agora é criar a base sqlite
    • No shel > $export PYTHONPATH=..
    • $python e dentro do python:
      • from searcher import model
      • model.create_all()
  • Agora, popular a base com os dados do site da consulta
    • $cd extractor
    • $python main.py
  • Para consultar a base, pode ser via sqlite3
    • apt-get install sqlite3
  • Para gerar as aplicações de visualização
    • As aplicações ficam dentro da pasta apps
    • Já tem uma lá: commenttimeline
  • Para rodar ela:
    • $cd commenttimeline
    • $export PYTHONPATH=../..
    • $python main.py
  • Para fazer outras a partir dela:
    • O script main.py contém o caminho para a app
    • Lá podem ser adicionadas outras replicando o seguinte sniplet (verificar identação):

   @app.route('/')
   def index():
        """Main visualization of our app"""
        return render_template('index.html')
    • Para criar a app g1 (por exemplo), basta incluir esse sniplet alterado (verificar identação):

   @app.route('/g1')
   def index():
       """Main visualization of our app"""
       return render_template('g1.html')
    • Se for rodar remoto, alterar a linha “app.run(debug=True, port=8001)” para “app.run(debug=True, port=8001, host=”0.0.0.0″)”
  • Para criar outro template
    • cd templates/
    • cp index.html g1.html
Tagged , ,

Uma leitura dos dados gerados pela Consulta Pública da nova Lei de Direitos Autorais

Muitas reflexões sobre participação cidadã em processos políticos podem ser extraídas a partir das visualizações gráficas da base de dados da consulta pública do anteprojeto de lei de direitos autorais. Antes de qualquer análise, no entanto, vale notar que os gráficos foram gerados com base nas categorias “quantitativas” pré-estipuladas pelo sistema, o qual classifica as contribuições em duas dimensões: 1. propostas: alteração do texto de lei, acréscimo de artigo, parágrafo, alínea ou inciso, retorno ao texto da lei original e exclusão total do trecho e 2. opinião, dividida em “concordo com a alteração”, “não concordo” e “concordo com ressalvas”. As opções de “alteração” e “acréscimo” exigem o envio de um texto justificativo da posição.

Nesse primeiro levantamento, a Transparência Hacker não processou os conteúdos das contribuições “qualitativas” enviadas à consulta pública. Trabalhou apenas com os indicadores supracitados. Ainda assim, embora limitada, essa análise pode apontar algumas direções para as quais a consulta está caminhando e ajudar a melhorar o processo de sistematização que ocorrerá tão logo a consulta se encerre, no próximo dia 31.

O que se percebe, claramente, analisando os gráficos gerados, é a predominância da lógica “vale quem grita mais alto”. Isso é resultado direto de dois fatores, combinados: 1. a estrutura do sistema, que induzia por meio dos botões “quantificadores” os cidadãos a classificarem suas intervenções; 2. a ação de um dos grupos de interesse envolvidos no debate, o qual se aproveitou dessa configuração do software para “gritar numericamente”.

Continue reading ›

Tagged , , , , ,

Relatório

Estatísticas de colaborações no portal de consulta publica da reforma da LDA

Dump feito em 24 de agosto de 2010 usando um bot que lê todos os comentarios do site da consulta pública.

Algumas conclusões geradas pelo relatório completo, que segue abaixo, são:

– As 5 pessoas (correspondem a 0.73% das pessoas que comentaram na consulta) com mais comentários fizeram 11,18 % do total de comentários recebidos pela plataforma.

– Estas 5 pessoas contribuiram um total de 650 comentários (sendo 637 votos “não-concordo” e apenas 13 votos de “concordo” com algum dispositivo da lei) num total de cerca de 21 horas (uma média de 130 comentários por pessoa em apenas 4 horas entre primeiro e último comentário). Isso corresponde a cerca de 2 minutos de reflexão por comentário feito.

– Destes 5 comentaristas, existe um usuário que fez 120 comentários em apenas 2 horas.

Continue reading ›

Tagged , , ,

Linha do tempo (propostas por dia)

Propostas enviadas por dia segmentadas em “acréscimo”, “alteração”, “exclusão” e “retorno”.

Tagged , , , ,

Linha do tempo (opiniões por dia)

Linha do tempo das contribuições à consulta pública da LDA, distribuídos em “concordo”, “concordo com ressalvas” e “não concordo”.

Tagged , , , , ,

Linha do tempo (comentários por dia)

Linha do tempo com os comentários enviados à consulta pública da LDA.

Tagged , , , , ,

Propostas por autor (todos os usuários)

Gráfico que mostra propostas por autor. 3/4 das contribuições de “retorno”.

Tagged , , , ,

Opinião por autor (todos os usuários)

Gráfico que mostra quantidade de opiniões por autor. Mais de 3/4 das opiniões afirmam não concordar com a reforma da LDA.

Tagged , , ,

Propostas por autor (todos os usuários)

Gráfico que mostra propostas por autor. A primeira barra exibe um autor cujas propostas de “retorno” superam as outras opções.

Tagged , , ,

Opinião por autor (todos os usuários)

Gráfico que mostra quantidade de opiniões por autor. A primeira barra mostra um autor cujas contribuições de “não concordo” representam a maior parte de sua opinião.

Tagged , , ,