Hacks da Consulta Pública da LDA : Tutorial para a coleta dos dados e geração das visualizações

Clonar o repositorio git pra o seu local
- Instalar o git-core > $apt-get install git-core
- Clonar o git > $git clone http://git.comum.org/lincoln/observatoriolda.git/
Dentro da pasta do código (observatoriolda) verificar se a linha 42 do searcher/model.py está assim > metadata.bind = “sqlite:////tmp/db”
Instalar o flask e elixir > $sudo aptitude install python-flask python-elixir python-simplejson
Se nos repositórios não tiver o flask fazer via easy_install
- $apt-get install python-setuptools
- $easy_install Flask
Agora é criar a base sqlite
- No shel > $export PYTHONPATH=..
- $python e dentro do python:
  - from searcher import model
  - model.create_all()
Agora, popular a base com os dados do site da consulta
- $cd extractor
- $python main.py
Para consultar a base, pode ser via sqlite3
- apt-get install sqlite3
Para gerar as aplicações de visualização
- As aplicações ficam dentro da pasta apps
- Já tem uma lá: commenttimeline
Para rodar ela:
- $cd commenttimeline
- $export PYTHONPATH=../..
- $python main.py
Para fazer outras a partir dela:
- O script main.py contém o caminho para a app
- Lá podem ser adicionadas outras replicando o seguinte sniplet (verificar identação):

   @app.route('/')
   def index():
        """Main visualization of our app"""
        return render_template('index.html')

Para criar a app g1 (por exemplo), basta incluir esse sniplet alterado (verificar identação):

   @app.route('/g1')
   def index():
       """Main visualization of our app"""
       return render_template('g1.html')

Se for rodar remoto, alterar a linha “app.run(debug=True, port=8001)” para “app.run(debug=True, port=8001, host=”0.0.0.0″)”

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